來到為期兩天的Google I/O發佈會Day 2，連日來的行程都相當緊密，雖然拖著疲憊的身軀，但我娜姐仍然會落力為大家發掘Google I/O最新資料！今天是發佈會最後一天，除了有主角Google Assistant外，還有Google Home、物聯網(Internet of Things)及Machine Learning等體驗，我更走入Google禁地Partner Complex和獲提名Google Play Awards的遊戲開發者大玩最新遊戲！
早上：體驗Google Assistant + Google Home + 物聯網(IoT)
今天依舊一大早便到達Shoreline Amphitheatre會場享用早餐。早餐過後，我們便回到主場地聆聽大會Keynote，由於今早的Keynote只是總結昨天我體驗的AR及VR，有興趣了解的wire民可看https://check.unwire.hk/2017/05/19/google-io-day2/software/。
短短一小時的Keynote完後，大會安排我們到Google Assistant及Google Home的帳幕體驗。來到Google Assistant專區，我當然率先測試一下，先用英語問最近的中式餐廳位置，不消2秒Google Assistant便列出最近中式餐廳的位置及詳細資料，還有評分呢！我再問它室外氣溫，它亦詳細列出華氏溫度，甚至當我說「What’s that in Celcius」，它便立刻轉為攝氏溫度，回答亦相當準確快速，感覺比iPhone的Siri更靈敏，語言辦識度亦很高。而作為一個稱職的Assiatant，當然不少得有Reminder這個功能啦！我就立即試試設定當晚的演唱會提示，都算易用，不過最可惜的是所有最新的功能都未正式推出試用，就好像Hands-free打電話（留意啦～暫只有撥美國及加拿大電話才是免費呢）。Google Assistant將會增設多個語言，惟暫未能支援廣東話，的確有點失望。但我還是頑皮地硬要試試效果，結果當然失敗……
試完Google Assistant後，走到牆的另一邊就是Google Home的房間！從來沒有用過Google Home的我，當然非常雀躍渴望先睹為快啦(啊！真的要再次多謝Google送我們的驚喜！我真的急不及待拿回家試用)！Google Home為建立智能家居而設，讓你可以在家中「講得出做得到」！據工作人員指，Google Home穿透及覆蓋能力十分強，就算家中有牆亦不會影響其接收。而一些未有連接Google Home的家電就可以透過Smart Plug連接Google Home，用家便可利用語音給予Google Home或其App指示以控制家居電器的開關。另外，現在Google Home透過內置的Google Assistant更可以執行不同的提示功能，即使航班延遲或交通擠塞都可即時知道！
我距離Google Home約一米呼喊：Okay，Google! （指定的開場白指令！）惟Google Home未有反應，工作人員解釋由於現場人數眾多，環境較嘈雜所以未能成功，因此於嘈離環境可透過手機App給予指令。我再靠近Goole Home，這次終於成功。Google Home更能辦認不同用家的聲音，能按不同用家的語音指令而作出相對回應 。即若對Google Home說「Okay, Google! Call my mom.」，就會按給指令的人的聲線而打給他／她的媽媽！（不過今次Google未有提供測試機會啦……）
Google Home在收取指令方面需要較詳細及準確，如Light及Lights的發音要清晰、播歌在哪個Devices亦要說明清楚，例如想在有Chromecast的電視播YouTube就一定要在最後指明「on my TV」。而即將就會有20多個新的合作伙伴，包括HBO NOW、 CBS All Access和HGTV等！興奮啊興奮啊！
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物聯網是現今科技最火熱的概念，Google亦有參與大量研發。Android in car是Google與Volvo合作的車廂智能系統，將Google Assistant內置於私家車，駕駛者可利用語音方式給指令予Google Assistant，不用透過手機App操控，方便之餘亦有助提升交通安全。
駕駛者只要按下軚盤上的語音按鈕便可利用語音方式給指令予Google Assistant，還可以於車內操控家居或車房的燈光開關，十分方便。
除Android in car外，我在IoT專區亦見到許多Google聯同其他公司合作發展的智能家居物聯網應用。Nest這個專門研發智能家居裝置的品牌是其中一間與Google緊密合作的公司，場地內亦展示了許多Google與Nest合作的智能家居裝置如「Yale Linus Lock」這個門鎖裝置，當無人在家時，它便會自動上鎖，可避免主人出外卻忘記鎖門的情況發生！
「Nest Learning Thermostat」則可以透過語音指示Google Home調較室內溫度，更可設置時間，有助節省能源；
「Rachio Smart Sprinkler Controller」則是一個灑水控制器，可利用手機調控花園噴水裝置及設置Schedule，亦會於緊急情況如火警時控制灑水器噴水。
下午：Android Things + Machine Learning
午餐後稍作休息，大會便安排我們參觀Android Things + Machine Learning帳幕。Android Things是Google創建的一個物聯網平台，而是次發佈會中Google公佈Android Things將提供一個大數據庫Tensor Flow Research Cloud，主要讓世界各地開發人員能夠輕易獲取大量有用數據用以訓練機器及編寫程式，減低大量數據收集及工具開發的成本，從而更快地研發更多更人性化的科技產品。Google CEO Sundar Pichai在今年發佈會台上就曾說過Android Things的最終目標：「For people outside Google to make inside Google.」可見物聯網、大數據及Machine learning已是現今乃至未來科技的發展重點。Android Things帳幕內的機器所取的數據皆是自Tensor Flow Research Cloud，就像我很喜歡的這個Smile Candy Dispenser，只要對著機器的鏡頭微笑，機器便會透過數據分析辨認笑容從而派發糖果。我娜姐笑容那麼甜美(哈哈一點羞恥心也沒有)當然順利取得糖果啦！
但其實不笑的話，它最後都會在第2次叫你笑時給你糖
這個機器於Tensor flow Research Cloud下載相關數據，透過Machine Learning便能夠辦認各種動物品種，離線時亦可使用，有助改善視障人士生活。
對於Machine Learning，Google亦投放大量資源。是次最新推出的Cloud TPUs是第二代的Machine Learning硬體，運算速度一般CPU快30倍，可以同時處理超大量訊息及進行深度學習，讓機器的人工智能可推理及訓練。Google 將會把 Cloud TPUs導入Google Compute Engine，以便開發人員利用。而剛才所提及的Tensor Flow Research Cloud便是結合了1000 個 Cloud TPUs運算的大數據庫。
走入Cloud + Machine Learning帳幕，我和幾個YouTubers先來到一個名為A.I. Duets(類似二部輪唱)的Booth，Booth前有一個鋼琴鍵盤，這是一個利用Tensor flow所研發的人工智能程式。用家可隨意按下琴鍵，程式便會根據用家所彈而彈奏出對應的旋轉從而達到合奏的效果，就算像我不懂彈鋼琴的人亦可與A.I. Duets合奏，不過我試過後發現，程式需要一兩秒Reaction time，如用家彈奏得太快，合奏出來的旋轉有可能會出現混亂，而如用家彈奏一些知名樂曲的旋律，A.I. Duets甚至會辨認出來並彈奏出該曲旋律。
試玩完A.I. Duets，旁邊有個「Find your Candy with Machine Learning」的Booth，亦是利用Tensor flow所研發的程式，將不同類型糖果的牌子、讀音、外貌等數據讓程式學習，繼而分辨出各類糖果。我對著咪說：「I want a mint gum」，程式隨即分析句子，並於螢幕展示句子中每個字詞的性質如主語、動詞、名詞等，還會分辨名詞是單數還是眾數，然後經過約五秒的運算後，程式便找出最相近的糖果，再於螢幕顯示出分析結果，最後利用機械臂選取目標並遞給我，這個十分有趣！
接下來這個Quick Draw是我覺得最好玩的程式，透過Machine Learning，程式便記錄了不同人所畫的不同物件的形態，如不同人所畫的狗仔的形態從而記錄人畫狗仔的大概輪廓，當你畫狗仔時程式便能辨認，準確度相當高。大會於現場還設置了Quick Draw比賽，程式出題目，由三位參賽者繪畫對應物件，每題如成功讓程式辨認便可得一分，限時內最高分者勝出。說到比賽，我當然不輸蝕要玩過夠本，憑藉我畢加索般的藝術天分，結果拿了第二名！(這並非新程式，大家可於A.I. Experiment網站試玩：https://aiexperiments.withgoogle.com/quick-draw)
這個開關燈的程式亦是透過Machine Learning記錄及學習用家的指令，我在電腦鏡頭前用大笑及痛苦的表情記錄開燈和關燈，程式大概都辨認得到。Google亦著手與多名世界頂尖醫療技術開發人員合作，希望透過Machine Learning改善病人照顧、減低意外損失及傷亡。
傍晚：踩入Partner Plex 大玩最新遊戲
短短半天，腦裡塞滿了相當深奧的科技知識及資訊，要找方法輕鬆一下！意想不到，大會竟安排我們來到Google禁地Partner Plex！何以稱為禁地？原因是Google不但禁止外人踏足，連在門口拍照都不行，聽到能夠進入Partner Plex參觀，又可以跟獲提名Google Play Awards 的遊戲開發者來個Speed Dating，那些深奧的科技知識及資訊我已經拋諸腦後！
其實今晚就是Google Play Awards頒獎禮，我們Social Team雖然不會到場親證各得奬者的光輝時刻，但就有幸可以先睹為快，在Partner Plex與他們大玩一番！而這環節稱為Speed Dating，故名思義，我可以「挑機」的時間很有限（實情每個遊戲只有2-3分鐘
），未開始玩就已經開始緊張了⋯⋯
首先是一款Transformers：Forged to fight 3D對戰手機遊戲(這遊戲於晚上頒獎禮更奪得本年度最佳遊戲！)，畫面精細之餘亦相當流暢，我第一次玩更成功打敗電腦，Yeah！
而我最喜愛就是這個利用遊戲學習外語App Memrise (這App於晚上頒獎禮奪得本年度最佳App！)，除了有許多精美可愛的Graphic外， 最重要是它有許多不同難度及形式的互動練習，包括選擇題、作句、視像及對話練習等，感覺就像一個隨身導師可以隨時教你外語！再問便知，原來有幾位YouTubers皆有用此App，他們指就算放低了外語一段時間，這App也能讓你極速重新上手。
（左三）那位就是Memrise的開發者！他還送我Pro account，可以免費用盡所有服務，看來我的法文又可以再上一層樓！
我娜姐最愛運動，對於這個運動專用的Smart Watch當然愛不釋手。不但外型簡單時尚，這手錶可以設定Workout schedule，每完成一組動作手錶更會提示你下一組動作，完成整個練習後更有數據分析。
這款槍Game畫面流暢，玩上手有如Rainbow Six。
晚上：Concert＠Shoreline Amphitheatre
夜晚吃過晚飯後，就正式進入Concert啦！經過一整天行程，不止我們Social Team筋疲力竭，其實這數天在當值的staff都很累，Google繼續貼心，將早上用來講Keynote的場地變身成為一個Rock Band Concert，一洗工作上的疲憊！場內人人都拿著一大杯啤酒，跟住音樂跳舞，極有歡樂氣氛！雖然唱的都不是甚麽最熱門的歌，但Rock實在可以燃點每個人的精力！我很快便將疲勞忘卻，與其他YouTubers喪玩一番！
加上強勁燈光，還有大屏幕上illusion的畫面！深藏的野性要爆發啦?（講笑啫⋯）
當我在跳舞歡呼時，突然有很多會發光的大波波出現！超有氣氛！大家都爭住拍打！?
最尾還有#io17演唱會版字樣！好bling bling啊！
Day 3後感：
每日的行程都多姿多采，日日都有所得著！之前在香港仍未有機會試用Google Home 和Google Assistant，今日我就可以有第一手體驗，都幾難忘，因為試的時候不斷在想像這個小小的裝置如何將自己的家「升呢」
（雖然如果家在美國會更好⋯）而且一直很感激Google沒有將我這個iPhone用戶排斥，iOS都被支援真的令我太感動了！我不用割愛將Google Home轉贈他人。
今天到Machine Learning 和Cloud的帳幕體驗時，全程都想起Google CEO Sundar Pichai所說的「For people outside Google to make inside Google」，寄望可以有更多免費的Open source，讓developers可以更易得到數據，令Machine Learning不再那麼遙不可及，大家都可以有一個better life！未來的發展真的十分令人期待！
而一直都很努力追求work-life balance的我，在Google 裡基本上已經得到滿足了！因為一整天不同的體驗後，晚上都總有Party Hour讓我們放鬆一下。今晚的concert就完全可以暫時拋開工作，和其他YouTubers聽歌跳舞，還有機會認識Social Team以外的人呢！發夢都不會想到會和手機遊戲的開發者見面，更在concert外再次碰上他，一齊分享他獲奬的體驗！認識到他們好開心！Incredibly amazing！
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