全美投資大賽得主研發　港產「AI 交易大腦」Ace Fortune 結合 ChatGPT 攻克投資心魔

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隨著 AI 普及，愈來愈多人開始把 AI 用於投資研究。投資人小風與 Ace Fortune 團隊探索將 ChatGPT 轉化為「交易推理引擎」，他們認為專業交易員不應單純詢問買賣建議，而是將決策邏輯與風險控制框架導入模型，具備可追溯的推理能力。他們研發「Ace Alpha AI」透過整合 MT4 實時數據與財經新聞， 能兼顧技術走勢與市場情緒分析，經萬次測試驗證後，成為一個能夠理解市場情緒的大腦，而非單純的計算機

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主相：

 

 

Advertorial:

 

隨著 AI 工具普及，愈來愈多人開始把 AI 用於投資研究。市場上最常見用法，通常是直接向 ChatGPT 詢問「可否買入」或「下一步點做」，但這種提問方式，往往只換來概括建議，難以落地到交易節奏與風險管理。曾參與交易大賽投資人小風，反而把焦點放在另一個方向：與其要求 AI 給出單一答案，不如把交易員思考過程拆解成可重複流程，再把流程交由模型推理與執行協作。Ace Fortune 團隊亦因此把 ChatGPT 視為「推理引擎」，而非「報價機」，希望把交易經驗轉化成可被系統化運作一套方法。

 

會「思考」的交易大腦   以「推理」取代死板指令

普通人使用 ChatGPT 做投資輔助，多數停留在資料整理或即時問答層面，例如把新聞摘要化，或把技術指標解釋成易懂文字。實戰型交易員做法，則更接近「把決策框架寫入模型」。

Ace Fortune 團隊深知這一點，Ace Fortune 團隊耗時十二個月研發的 Ace Alpha AI，並非單純執行「若 A 則 B」的指令，而是利用 ChatGPT 的自然語言處理與推理能力，再加入模擬真人分析師的思考模式，實現了從「自動化」跨越到「智能化」。

Ace Fortune 團隊要求模型先界定交易時間框架，再列出入市條件、失效條件、風險上限與執行紀律，例如止蝕位置與風險回報比約束。換言之，重點並非追求一句「買入」，而是要求模型按既定邏輯逐步推理，並交代推理依據，令每次判斷都可追溯、可對照、可複製。Ace Fortune 研發方向，正是把這類交易員思路轉化成模型可理解規則與語境，令輸出更貼近專業操盤流程，而非單純聊天式建議。

 

在系統正式面世前，Ace Fortune 團隊已在模擬倉環境下進行了極為嚴苛的壓力測試。團隊執行了超過一萬次的模擬運算與實盤測試，用來檢視不同市況下策略穩定性與風險管理表現。結果顯示 Ace Alpha AI 能夠持續保持正向的收益預期。數據指出，在每組一百次的交易樣本中，系統平均能錄得高達 38% 的回報率。

這項數據除了驗證 AI 策略的穩定性，更顯示其盈虧比（Risk-Reward Ratio）遠優於一般散戶的單注式操作。相比起傳統交易員可能因狀態起伏而導致的績效波動，Ace Alpha AI 透過龐大的數據樣本證明了其策略的可複製性與可靠性，確保在不同市況下均能維持穩健的增長動力。

 

融合實時輿情分析　模擬真人多維度決策

投資輔助工具最大風險，往往不是「資料不足」，而是「未經驗證」。很多看似合理推論，放進真實市況，便會因波動、滑點或消息衝擊而失效。單靠圖表訊號，容易出現盲點。技術面顯示超賣或突破，不代表外圍環境支持反向走勢，特別在重大消息與風險事件期間，價格行為常會偏離指標直覺。

 

Ace Fortune 團隊在研發 Ace Alpha AI 過程中，強調以大量測試建立可信度。Ace Alpha AI 的技術核心在於「實時數據」與「輿情分析」的無縫整合。

Ace Alpha AI 透過 API 接口，將 MT4 的實時市場數據與 Bloomberg（彭博新聞社）、Reuters（路透社）等新聞源結合，當 AI 偵測到負面輿情或風險升溫時，即使技術面顯示買入，系統經過推理後亦會建議「觀望」甚至「避險」。這種能綜合環境因素的決策能力，使其彷彿擁有一顆能夠理解市場情緒的大腦，而非單純的計算機。

Ace Alpha AI 的另一大突破在於其「高透明度」與「可解釋性」。系統並非僅僅生成冷冰冰的買賣訊號，而是具備生成分析報告的能力。當系統建議進行交易時，會同步產出文字報告，詳細解釋其背後的邏輯——例如是因為技術指標出現背馳，抑或是受惠於某項突發的地緣政治新聞。這項功能讓 Ace Alpha AI 超越了單純的交易工具，轉化為用戶的私人投資導師。

 

智能風控嚴守紀律　實測回報勝人手操作

在風險控制方面，該系統針對散戶「不願止蝕」的死穴，引入了嚴格的智能風控機制。Ace Alpha AI 在每一次決策過程中，都會預先計算風險回報比，並自動設定止蝕位（Stop Loss）。根據團隊在模擬倉進行的過百次實測數據顯示，系統錄得 38% 的回報率，且期望值比人手交易更為穩定。特別是在早前美股下挫期間，系統成功偵測到社交媒體上的恐慌情緒與下跌訊號，提早進行沽空操作，成功在極端市況下鎖定利潤。這種絕對的紀律性執行，有效規避了人為猶豫帶來的災難性後果。

 

Ace Alpha AI 的實際交易流程：

數據輸入： 例如用戶想分享黃金 (XAUUSD) 有無入市機會，觸發交易平台將實時市場數據傳輸到 Ace Alpha AI。

AI 推理： Ace Alpha AI 的 ChatGPT 模型運行團隊獨家研發的 Prompt，作出入市分析「雖然技術指標超賣，但地緣政治風險剛升溫，不宜撈底，建議觀望。」

決策輸出： 生成明確「買入/賣出/觀望」訊號，並自動設定止盈止蝕位 (Take Profit， Stop Loss)。

執行與學習： 系統自動下單，並將結果反饋給模型，令 AI 越用越聰明。

 

展望 2025 年正式推出　降低專業交易門檻

有別於坊間單純調用公開 API 的聊天機械人，Ace Alpha AI 的核心競爭力在於其獨家的「邏輯資產」。小風團隊將其過去五年、累積超過 1300% 回報的實戰經驗，轉化為一系列經過加密處理的高階指令（Prompts）。這些指令包含了頂尖交易員對市場微細變化的判斷邏輯，是系統無法被輕易複製的護城河。

Ace Fortune 計劃於 2025 年 12 月正式推出 Ace Alpha AI 服務，首階段將專攻外匯及貴金屬市場。展望未來，Ace Fortune 的佈局並不止步於 MT4 平台。團隊已計劃將這套 AI 邏輯進一步擴展，預計在 2026 年打入 MT5 平台及開發獨立的手機應用程式，並將交易品種從外匯、貴金屬延伸至更多元的金融資產，致力構建一個全方位的智能交易生態圈。

 

 

 

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iPad Pro AI 性能大提升 認識 M5 處理器中全新神經網絡加速器

iPad Pro 2025 正式推出，新機搭載  M5 處理器與採用 Ultra Retina XDR 螢幕，再加上升級 WiFi 7 的 無線晶片，外接顯示可上到 120Hz，傳輸升級到 Thunderbolt / USB 4，並引入快速充電功能。而 M5 處理器重點在於加入全新神經網絡加速器（Neural Accelerator）針對生成影像、LLM token 生成、AI 放大等工作流直接加速。以下我們會與搭載 M2 晶片的 iPad Pro (第4代）作對比，看看新機在處理最新 AI 應用上的優勢。

 

以下文章是節錄早前「M5 iPad Pro (2025) 評測開箱 GPU 效能爆升體驗新 AI 加速器效能 AI 剪片程式、LLM、AI 製圖實試」評測文章，想收看完整版評測可點擊進入。

 

M5 大改革，GPU 帶來重量級提升

最新 M5 處理器除了提升 CPU 效能外，GPU 處理效能大幅提升，而 Apple 更於 GPU 中加入全新神經網絡加速器（Neural Accelerator）針對生成影像、LLM token 生成、AI 放大等工作流直接加速。現時好多專業級應用已引入 AI，包括 AI 圖片製作、影片轉換等，其實已經在今時今日實際融入到專業製作流程。

 

 

測試 1）在 DaVinci Resolve 實行 AI 人像追蹤辨識

現時愈來愈多專業級影像處理 App，都引入 AI 影像處理功能。這次我們就會測試 DaVinci Resolve 的人像辨識、追蹤功能。以往我們要配置一個物件（例如一個箭咀）跟蹤特定人物移動，需要逐格指示物件位置，而加入 AI 辨識後，專業軟件可辨識人物位置，並自動設定物件移動路徑及位置。

 

 

我們分別比較 iPad Pro M5，以及舊機 iPad Pro M2，比對兩部平板電腦在處理同一效果時所需時間。我們發現 iPad Pro M5 處理一個場景的人物追蹤時間只需要 31 分鐘，而我們將同一任務放到 iPad Pro M2，處理時間需要 1 小時 13 分鐘。也就是說新機 iPad Pro M5 對比舊款 iPad Pro M2，AI 影像處理效能快約 75%。

 

▲iPad Pro M5 處理人物追蹤效果樣本所需時間：31 分鐘

▲iPad Pro M2 處理人物追蹤效果樣本所需時間：133 分鐘

 

測試 2）機身內運算 AI 製作圖片

時下熱門玩 AI 製圖，其實無論在休閒或者在專業領域，都開始用到本地 AI 製圖。毋須依靠網上的大型模型，在自家電腦中運算製圖模型，主要製作一些較為敏感的商業題材。這次我們嘗試 3 個不同製圖工作難度，發現 iPad Pro M5 在效能表現上，速度有 1 倍至到 2 倍的增長。

 

 

AI 圖片製作測試 iPad Pro M5 iPad Pro M2（比對用舊機款）
1 張 640×640 (20step) 15 秒 36 秒
2 張 1024×1024 (20 step)  2 分 2 秒 5 分 54 秒
4 張 1024×1024 (40step)  7 分 54 秒 22 分 40 秒

 

▲iPad Pro M5 中等強度 AI 圖片生成測試所需時間：2 分 2 秒

▲對照組 iPad Pro M2 中等強度 AI 圖片生成測試所需時間：5 分 54 秒

新一代 iPad Pro 以 M5 大幅提升 AI 效能，尤其是一向都使用 GPU 作為運算主軸的第三方 AI 應用。 M5 處理器能為 AI 影片處理、AI 圖片製作等帶來實際可見的效能提血，對於影片製作人是非常大的好消息。對於創意工作人士來說，今代 iPad Pro M5 會是一個值得考慮的升級。

 

 

 

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MacBook Pro、iPad Pro 率先搭載 Apple M5 晶片跑分提前曝光 GPU 效能飆升達 35%

 

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應該很快就會發佈全新 MacBook Pro、iPad Pro，大家準備換新機！而每次新機重點－－Apple M5 系列晶片效能一向相當強勁，跑分數據亦在最近曝光，其單核表現甚至已經超過現今所有 PC 處理器記錄

 

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Editorial:

 

早前美國 FCC 文件爆料全新 MacBook Pro、iPad Pro 資訊，用家們都非常期待屆時馬上換機。而俄羅斯 YouTuber Wylsacom 繼去年提前曝光 M4 MacBook Pro 後，今年再度搶先公開 Apple 尚未發表的新產品 M5 iPad Pro，並公佈了 M5 晶片的跑分數據。Geekbench 測試結果顯示，新一代晶片在 GPU 繪圖運算能力的提升幅度達 35%，遠超 CPU 的進化速度。 （繼續閱讀…）

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