政府上月底發表了調查報告，提到 2023 年香港企業網絡使用普及度為 98.3%，住戶寬頻使用率也高達 97.8%，可見，從工作到私人生活，港人與網絡已密不可分。可是，平日用慣用熟的搜查平台，誰又能確保能篩選出正確、實用、最 update 的資訊？
隨著 AI 及生成式 AI 技術發展蓬勃，就有公司設計了一個結合「網絡搜尋」與「AI 模型」的知識搜尋平台—— Perplexity AI，為使用者搜尋的問題提供答案。
Perplexity AI 由 Denis Yarats、Aravind Srinivas、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 於 2022 年 8 月創立，是一家對話式 AI 平台新創公司。公司成立時間雖短，卻已吸引了包括 NVIDIA、Jeff Bezos 等科技巨頭的投資，成功籌集了 7,360 萬美元。那麼，實際 Perplexity AI 與我們平日使用的搜尋平台有何不同？
第一，作為結合 AI 模型的搜尋平台，Perplexity AI 有別傳統搜查關鍵字找網站的搜尋方式，能夠透過用戶與 AI 的對話，直接回答使用者的提問。用戶只要提供所需的問題和資訊，Perplexity AI 就會整理不同資料來源，以摘要形式回答提問。
第二，Perplexity AI 回答時能包含即時資訊，令 Perplexity AI 所提供的答案更 up-to-date，減少出現過期資訊的情況。當然，Perplexity AI 如其他 AI 一樣亦非完美，亦會出現錯誤或不合理答案，但用戶仍可透過 Perplexity AI 回答時提供的資料來源查核答案，一來可確保答案的可信賴程度，二來方便用戶延伸，瀏覽進一步的資料。
最近，Perplexity AI 就提升了它們的 AI 模組。其實早於 2022 年，Perplexity AI 便使用核心 AWS 服務，但隨著其公司的機器學習模型數量持續增加，Perplexity AI 轉用了 Amazon SageMaker HyperPod 的服務。翻查資料，Amazon SageMaker HyperPod 為一個此專門大規模訓練 AI 的設備——能在超過 1,600 Gbps 的互連速度下運行，並讓股務使用者自定義訓練數據，令 AI 系統進行深度學習訓練的任務，甚至能自動檢測故障、修復或替換故障實例。
難怪，Perplexity AI 的 AI 模型訓練效率驟然提高 40%，現已能每小時處理超過 10 萬個查詢，這對以「AI」與「搜尋平台」服務為主的 Perplexity AI 而言，相信能為使用者帶來更高速、高效的服務。相信，假以時日，Perplexity AI 這類結合生成式 AI 的搜尋平台，能夠更即時、更準確地為使用者整合答案，有力取代現時流行的搜尋平台。
來源：ogcio.gov，wikipedia，tokto.ai