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Adobe VideoGigaGAN 新一代 AI 影片超解像技術  可將影片清晰度提升 8 倍

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Lawton
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Adobe 最新發布 VideoGigaGAN 技術,透過 AI 人工智能,將影片畫質提升至原來的 8 倍。相較於以往技術,大幅減少閃爍和失真等常見問題。

 

 

根據《The Verge》報導,這項實驗性功能在視訊超解析(VSR, Video Super Resolution)領域中,有效避免一般生成對抗網絡(深度學習架構的一種,英文簡稱 GAN,全名為Generative Adversarial Networks)所帶來的畫質缺陷和閃爍問題,顯著比其他同類方法優勝。

 

VideoGigaGAN 不僅解決了畫面問題,同時增加了影像的銳利度和細節表現,這在其他同類系統往往難以同時做到。不過,由於該系統創造原本不存在的細節,因此此技術不適用於需要極高精確度的犯罪取證影片等用途。

 

Adobe 研究員解釋,這一模型是在稱為 GigaGAN 的大規模影像超解析技術基礎上開發的。與先前的 VSR 模型相比,Adobe 的新系統結合了「時間注意力」(減少隨時間累積的畫質缺陷)、特徵傳播(在無細節處增加細節)、反鋸齒及稱為「HF shuttle」的高頻特徵傳輸技術,共同製造出最終成品。

 

如果此技術應用於 Premiere Pro 或 After Effects 等產品,將使影片製作人能大幅提升低解析度影片的視覺效果。不過目前 Adobe 尚無具體將此技術商用化的計劃。

 

目前 NVIDIA、Microsoft、Blackmagic Design 等多家公司也在積極研發 AI 超解像技術。

 

資料來源:Engadget

 

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