麻省理工大學持續改進其豹型機械人 Mini Cheetah 時，遇上研發瓶頸，但在使用 AI 模擬技術輔助後，很快便成功突破。
雙足或四足機械人通常都會採用緩慢、小心的步態，以應對任何極端情況。然而，這個設計概念令機械人在光滑平整的場地上亦會受限，不會提升速度。
為令機械豹可適應不同場景為目標，麻省理工學院的設計師針對多種實際場景而作設計及編程。然而，面對複雜多變，難以預料的現實世界，單靠人力難以應付如此龐大的修改升級工作量，項目亦因此遇上瓶頸。
而早前，研究人員開始使用 AI 驅動的模擬系統負責調整工作，訓練機械人因應不同場景調整步姿，令機械豹成功突破，生成一種新跑姿，同時 Mini Cheeta 亦達到了 14.04 km/h 的跑速新紀錄。
新技術不單令機械人在移動上有突破，同時亦令它可以安全地處理數千種未曾接觸過的物體。相關技術亦可應用於無人機的飛行學習。
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