萬物互聯的時代，無論生活還是業務運作，都已經離不開電子化，加上疫情下令數碼轉型加速，其實有意無意之間，在不同範疇都累積了大量的數據。正所謂捉到鹿都要識脫角，有了數據之後也需要分析才能成為有用的資源。Amazon Web Services (AWS) 最近就籌辦一場免費的半天線上活動，深入講解數據分析策略和實用的案例。
數據無處不在 應用層面廣泛
大數據聽得多，其實本身並非什麼難以理解的神奇技術，在業務的不同範疇，現在都可以收集到大量數據，從客戶的行為和興趣，到營運流程的各個細節，都可以隨時獲得數據，不過如果不經有效的分析，再多的數據也只是沒有意義的數字，因此不少公司都忽略了這些寶貴的資源，白白錯失了大好機會。而且數據分散各處，從不同的渠道有效收集數據，然後予以整理和分析，成為有用的工具，也是現在不少企業需要面對的課題。
從前這些數據如果要靠人手分析，實在相當費時失事，但有了人工智能技術之後，就可以快速整理海量的數據，並且接近實時提供分析結果，讓決策者可以基於真實情況來調整策略，無論是提升營運效率還是改善顧客使用體驗，有數據分析作參考就可以事半功倍，準確捕捉重點。
例如大型網購平台 Amazon，就利用機器學習數據分析商品發貨包裝，自動分析各個數據例如產品描述和客戶意見等，得出要發送產品的體積，並配對合適的包裝，儘量減少包裝的體積同時確保提供足夠的保護。例如在發送細小的商品時，利用郵件封套取代紙箱。自 2015 年以來已經減少了 33% 的包裝重量，可以減輕在包裝和物流上付出的不必要成本外，客戶也樂於處理更少廢棄物，加上對減少碳排放的幫助，這個數據應用方式可謂帶來了三贏局面。
在可持續發展應用方面，AWS 所帶來的正面影響其實頗為顯著，451 Research 和標準普爾最近對 515 家亞太企業和機構進行研究，發現透過將負載遷移到雲端，可以減少多達 93% 的碳足跡，其中 67% 是由於雲端伺服器效率和使用率較高，另外 11% 的減少歸功於高效能的 AWS 數據中心設施，此外耗電量減少和使用可再生能源，也佔了其中的 15%。由此可見對環保而言，轉用雲端架構的好處亦不少，在今次網上研討會中亦會對此有更深入的討論，講解可行的應用實例。
AWS 在雲端業界經驗豐富
要把握數據所帶來的優勢，就需要合適的工具協助收集、整理和分析。將這個步驟交由可靠的雲端服務供應商處理，除了在功能上有更大的發揮空間，相關支援亦更為可靠，可以安心專注制定管理策略本身，不受技術掣肘。
有接觸過雲端服務的朋友，相信不會對 AWS 感到陌生，屬於 Amazon 旗下的 AWS 是目前市佔率最高的雲端服務供應商，提供各種雲端基礎架構和應用服務，人工智能引擎、數據收集和分析等服務都有涵蓋。由於 AWS 採用按需收費的彈性模式，可謂豐儉由人，因此客戶從大型企業、政府機構和學校，到中小企業和初創公司等等都有。
在中小企雲端數據分析應用方面，分析初創公司 AutoInsight 最近就有利用 AWS 推出針對電子商貿和中小企的訂閱式分析工具 AutoBizight，讓企業可以進行由數據驅動的決策。其聯合創辦人兼數據策略主管 Dr. Candy Tung 和高級機器學習工程師 Mike Ho 更會在今次網上研討會上，與參加者分享利用 AutoBizight 從零開始開發無伺服器數據分析應用程序的心得。
免費網上研討會分享實用心得
不同企業對於數碼轉型的步伐也不同，但是知己知彼相當重要。今次 AWS 所舉辦的網上研討會，除了有來自 AWS 的專家講解如何發揮數據的真正價值，協助重塑業務之外，也有來自業界的資深人士，分享各個行業的應用實例和心得，為參加者提供參考和靈感。
AWS 亞太及日本區科技總監 Olivier Klein 將會負責開場演講，介紹用數據重塑業務和建構現代數據策略，而其他演講嘉賓亦在業界都有相當重量，其中有包括新鴻基地產的集團數據科學主管 Anthony Lo，他本身在構建大規模機器學習方案和 AI robotics方面擁有豐富的經驗，為集團建立數據科學策略及强化數據科學能力，屆時將會分享如何透過客戶 360 數據，提供個性化體驗。
香港 Fintech 公司 Qupital 的 CTO Sunny Kwan 也會到場分享他們利用大數據作貸款決策的經驗和心得，他們一直推動新技術的快速採用，協助處理融資中檢索到的大數據，以便為跨基礎設施、DevOps 和數據科學工作等各種用途提供洞察。今次活動中，他們將會講解幾個重要的分析應用例子，包括多來源顧客數據收集、透過分析工具協助貸款批核，以及實時監控提供行動提示等等，相當實用。
活動當天 AWS 方面也會講解其雲端技術方案如何可以幫助客戶達到永續性發展目標及更多有趣實例，AWS 更會特別安排免費實體工作坊給予活動參加者及送出免費 USD25 AWS credits，對數據分析及機器學習有興趣的朋友，就要留意今次的線上活動。
活動詳情
日期：2021 年 9 月 7 日
時間：下午 2 時至 5 時 30 分
主要語言：廣東話
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