香港浸會大學研發的 AI 技術，最近被政府《安心出行》應用程式正式採用，並會引入到《安心出行》App 的 V2.1 版本，讓市民在乘搭的士時，更輕鬆方便登記《安心出行》記錄。在記者會中，浸大教授以及政府創新科技局介紹新功能的運作方式，以及解答一般市民可能遇到的私隱疑慮。
今次香港浸會大學研發的技術名為「BU-Trace 自動離開人工智能技術」，可應用到 QR Code 或 NFC，透過手機的加速度感應器（加速計）所得的數據，計算用戶目前在街上走動，還是正在乘搭車輛。當乘客下車時，毋須在應用程式按「離開」鍵，程式可偵測到乘客離開車輛，然後自動為用戶「離開」並記錄下車時間。
▲如用戶正在乘搭的士，加速計的活動狀況會較為平穩，而當用戶離開交通工具，程式能夠偵測到加速計的活動起伏會加大，從而自動為用戶「離開」的士，並記錄下車時間。
而此技術已被政府採納，正式在 V2.1 版本《安心出行》開始，應用到乘搭的士記錄功能上。用戶在乘搭的士時，啟動《安心出行》，選擇「乘搭的士」的項目，之後用戶就可掃描的士車門上貼上的車牌號碼標籤，從而在《安心出行》記錄的士車牌，以及上車時間。如用戶已在系統選單，開啟了「啟動由香港浸會大學研發和提供的自動離開功能」，《安心出行》將會自動偵測手機加速計的狀況，在 AI 人工智能辨識用戶已經下車，將會自動「離開」已登記之的士，毋須用戶打開 App 再選擇「離開」。
浸會大學計算機科學系副系主任及教授徐建良教授指，此系統優點是能夠保障私隱，數據收集以至運算，都在用戶的個人手機上完成，整個程式毋須位置櫂限，也毋須網絡連接。而且檢測的準確度高，耗電量低。也能夠在大部份 iPhone 與 Android 手機上使用。
在研究階段他們已對此 AI 人工智能的效率做過調查。在 48 次的士實際測試中，有 90% 樣本成功偵測到用戶下車離開，而有 5% 樣本未能成功離開，另有 5% 樣本在用戶實際下車前提前離開。他們已經針對錯誤進行調整，包括設置時限，在乘車後一段時間後自動離開，另外也改進了演算法，減少提前離開的情況。測試時所用的手機涵蓋 iOS 14, 14.2, 14.4, 14.4.1，以及 Android 9, 10, 11。
在耗電測試上，浸大人員發現開啟 AI 人工智能服務，只令手機耗電量只有輕微提升。而在下車後，AI 功能會停止檢測，故只在用戶乘車時啟用相關 AI 功能。
unwire 記者問及在使用《安心出行》時，已經在 App 內登記車牌資料與上車時間，基本上等同記錄個人資料，仍有機會透過車內記錄儀，逆向追查用戶的個人資料與位置，如何能發揮程式「分散式」設計的特點，不收集個人資料及位置數據？浸會大學計算機科學系副系主任及教授徐建良教授指，他們系統的設計與《安心出行》相類似，同樣只把資料存放在使用者個人的手機上，不會被上傳，程式作用是幫助用戶簡化乘搭交通工具時操作手機的程序，另外「分散式」設計可讓 AI 偵測用戶是否已下車的工作，在用戶的手機上完成，毋須透過中心化的平台進行運算，也保障了用戶的私隱。
根據現時《安心出行》個人資料收集聲明，在有需要時資科辦會將用戶提供的資料提供予其他獲授權部門／組織／人士，包括衞生署、醫院管理局及負責流行病學調查和接觸追蹤工作的執法人員。如屬確診個案，經《安心出行》流動應用程式上傳至衞生署的出行記錄將保存最少 7 年。存放在應用程式內的出行記錄，在 31 天後會自動刪除。
unwire 記者再問及上落的士加入《安心出行》後，乘客乘搭的士是否都需要用《安心出行》或者「填紙仔」？助理政府資訊科技總監黃敬文指，明白市民對私隱的疑慮，今次推出的新功能（偵測用戶落車的時間，作自動登出）預設為關閉，市民可自由決定乘搭的士時是否使用《安心出行》，以及使用相關輔助功能，目前並未有任何計劃強制使用，而有關安排將會由衛生署根據疫情的發展來決定。
有記者問及日後《安心出行》是否會擴展到巴士，黃敬文回答指一直與巴士公司研究如何在車上應用《安心出行》，現時於巴士站亦已經開始實行，但要在巴士車箱上掃描二維碼或者輸入車牌，實際運作上仍然較為繁複。如日後藍牙登記《安心出行》的方法研究成功，或會採用。但目前未有計劃於巴士車箱內採用。
至於被問及如市民在乘車途中手機接收不到 4G/5G訊號，是否會令到系統偵測不到用戶下車，浸大徐教授指相關 AI 運算在手機內完成，故手機收不到訊號不影響下車偵測功能。
