人工智能在圖像處理方面已經有相當多的研究成果，最近再有研究人員開發可以逆向處理照片模糊化的人工智能工具，將不清晰的人像「復原」。
來自 Duke University 的研究人員開發的這個工具運作的方式與之前的不同，他們將大量以 GAN 人工生成的高清人像以及其模糊化結果的數據輸入深度學習系統，然後當分析新的模糊人像時，可以將其再模糊化，然後分析其數據找出最接近的清晰人像。
團隊表示，他們可以將模糊人像的解像度提升高達 64 倍，甚至可以「想像」出原先模糊人像未能顯示的細節，例如皺紋和眼睫毛等等。而經過測試之後，得出來的結果非常高清，不過由於細節是來自人工生成的頭像，與真正的圖片仍然有一定分別。當然在沒有比較之下，確實難以辨別真假。研究人員表示，這個技術除了人像之外，還可以應用在其他圖像上，因此相當值得期待。
來源：TNW
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