【娜姐東京體驗】Google AI 分類器揀靚青瓜 日本孝子:青瓜不是愈大愈好

娜姐到日本出席Google Solve with AI的活動其實還有精彩一的環,就是到靜岡的一個青瓜農場摘青瓜,並要在毫無概念的情況之下,憑直覺摘出能賣好價錢的青瓜。吊詭的是,這場考驗的評判竟是由日本孝子 Makoto先 生發明的AI青瓜分類器(Cucumber Sorter) 擔當!到底準確度有多高?娜姐又能否憑好眼光挑出完美的青瓜呢?

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以 AI圓滿孝子之心

在公佈娜姐所摘的青瓜的級數前,先跟大家交代一下 AI青瓜分類器的由來。 Makoto 先生指這其實已經來到第三代了,而第一部其實早在2016年已經接受過訪問。他解釋發明這台機器的初心其實是希望減輕年邁的母親的工作量,因為已到 64之齡的媽媽每日都要在青瓜農場分青瓜達8小時之長,對她老人家而言是很用神的一件事,所以他希望運用科技,令媽媽可以提早享清福。

  ▲Makoto先生本身從事編程相關工作,在 2016年已經應用過Google的機械學習開放平台 Tensor Flow去建立第一代青瓜分類器,實現自家製的 QC工具!

AI青瓜分類器準確度只得7成?

雖說日本人講究細節是人所共知的事實,不過不說不知原來單是青瓜都已經分了9個類別!(包括 2S、S、M、L、2L、B-small、B-mid,B-big 及C)以前在沒有任何機器輔助的情況之下,Makoto先生的媽媽用肉眼將青瓜分類,高峰時期每日大約過濾超過 4000 條青瓜,而準確度保持100%!真是令人驚嘆!所以 Makoto先生笑言媽媽的確完勝了!在他眼前的雖為第三代,但與上一代相比,它的準確度反而低了一成,由8成降至7成。Makoto先生解釋指這是為了提升機器分類的速度,所以不再沿用上一代 3鏡頭的設計,只用一個鏡頭,簡化機器掃瞄及分辨的過程以及機器的負荷。

 ▲第三代的 AI青瓜分類器最多可以同時分析 10條青瓜。只要將青瓜放在屏幕上,鏡頭就會開始掃瞄和分辨。紅框代表能賣好價錢, 而綠色屬於一般級別。

▲還增設了圖像收集功能的按扭,擴充機械學習的數據。Makoto先生坦言今代並未完美, 但仍會繼續努力,冀望下一代可大大提升效能。

▲AI青瓜分類器以機械學習以及Google TensorFlow的免費開放資源作為分辨青瓜級別的基礎,而整部機器的結構並不複雜。

▲娜姐千挑萬選的青瓜被評定為 2S級,可以賣到超市。Makoto先生說其實青瓜並不是愈大愈好,反而長度適中,夠筆直的青瓜才是難得呢~

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