Deepmind 人工智能於 Quake III Arena 團隊戰擊敗人類玩家

人工智能可以玩圍棋已經不是新鮮事，但研究人員並不滿足於此，一直希望人工智能技術可以應對更複雜的遊戲。DeepMind 所開發的人工智能最近就在講求團隊合作的 Quake III Arena 奪旗戰中贏過人類玩家，證明人工智能的協調能力已經達到一定水平。

DeepMind 所開發的人工智能代理利用強化學習反覆測試遊戲，並且改善幾個代理之間的協調能力，而最近一次實驗中，只使用了 12 小時作練習，在代理與人類測試員的對戰之中，人類測試員的勝率只有 25%，而後來研究人員將代理的瞄準能力和反應速度調低，減少電腦運算的優勢，不過人類玩家仍然未能佔優，最後勝率仍然是人工智能較高。

DeepMind 之前曾經開發過 AlphaGo 圍棋人工智能，在面對世界圍棋冠軍柯潔的時候完勝，但一直被認爲未能處理需要團隊合作和複雜環境互動的多人遊戲。今次的實驗可說是個里程碑，證明人工智能可以處理團隊合作和即時應變，分析複雜的場景。未來這些技術除了在遊戲中使用，也可以發展配合現實問題的解決方案。

來源：Venture Beat