麻省理工學院成成功研發出一種新技術，可用於識別並追踪物體，即使它們被其他物體擋着。那即代表它有「透視穿牆」的能力嗎？
麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和由計算機科學家 Dina Katabi 帶領的團隊，共同研發「RF-Pose」AI 人工智能技術。利用 AI 教導無線射頻設備如何分析人的姿勢和運動，即使是被牆擋着的人，也能清晰投影在畫面上。RF-Pose 的主要組成部分是一個大型無線射頻發射器，它發射的射頻可以穿過牆壁，當照射到人們身體所儲存的水份，就會被反射，因此它能偵察人的位置和動作。若將該技術配合特定的神經網絡，可將無線射頻信號轉化成人物線條畫，這幅人體線條畫會隨着人走路，靜止，坐下等動作來變成火柴人動畫。
開發人員聲稱這技術有 83％ 的成功率。因此他們有信心，這種技術有朝一日可用於各種情況，包括協助警察執行任務，救援行動或應用在醫療保健的範疇。
可是也有學者對該技術被應用在日常生活中所可能引發的私隱問題而感到擔憂。卡內基梅隆大學研究員，Ginés Hidalgo 表示，和一般攝影機不同，即使有人用它來追蹤他人，一般人也難以察覺。Katabi 承認這樣的擔心很合理，特別在對個人私隱特別被關注的時候。
資料來源 : Techtimes
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