大數據以及人工智能，除了在商業市場活動中有作為，還可以協助準確預測櫻花開花時期。日本就有一間公司利用了大數據、AI 人工智能，能夠預估櫻花開花狀態的 6 個階段，而且開花預測地點的數量，更由去年的 137 處增至 1000 處。
位於日本京都市的島津商業系統公司， 3 月 16 日發表，為氣象情報網站「天氣JAPAN」(お天気☆JAPAN）提供的櫻花開花預測地點數目，從去年的 137 處增至 1000 處。
該公司把大數據讓人工智能系統進行學習，為 1000 處開花地點每一處地點架構開花預估模組，以往系統只會提供「開花」、「滿開」等 2 階段資料，而今年則會分成 6 個階段準確表示，包括有「開花」、「開花 5 成」、「開花 7 成」、「滿開」、「開始落下」、「終結」。這些資料會每日更新 4 次之多，比起去年整季才更新 4 次，更新頻率顯著上升，方便前往嘗櫻的人士，在出行前掌握正確資料。
系統公司發言人更表示，去年電腦系統在過去 10 年的平均誤差在 2 日之內的比率是 50％，而新系統則可把預估櫻花開花的準確度提升至 75％。
實際資料方面，他們預測 2018 年日本櫻花比往年更早開花，東京比往年早 5 日在 3 月 21 日開花、大阪比往年早 5 日在 3 月 23 日開花，而最遲開花的青森在 4 月 23 日開花（以上預測在3月15日統計，統計地區不包括沖繩與北海道）。
天氣Japan櫻花情報2018主網頁：http://www.otenki.jp/sp/art/sakura/
日本全國不同地區開花預估時間：http://www.otenki.jp/sp/art/sakura/?pg=11
資料來源：ITMedia
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