AI人工智能具有強大的學習能力，比如圍棋、Dota2等都是透過人類給它學習後，能夠計算出自己遊玩方法，甚至擊敗人類。而有大學研究小組就發展了異曲同功的AI人工智能系統，只要給它觀看玩家在網上投稿的遊戲動畫，除了學習如何玩之外，更會學習遊戲中的運作模式，最終由AI系統自己生成遊戲！在最新的報告中，AI智能系統就生成了像Super Mario Bros.的動作遊戲。
美國喬治亞理工學院最近就發表了一份「從遊戲影片學習，製作遊戲引擎」（Game Engine Learning from Video）的論文。當中一些簡單的遊戲，例如Super Mario Bros.或者洛克人等平面動作遊戲，可以透過AI人工智能，收看玩家上載到互聯網的遊玩過程影片，從而製作出相同的遊戲。
AI系統首先會以小至像素為單位，取得遊戲的場景、遊戲裡面出現的人物設定資料，另一方面要偵測到每一個部件的位置，以及移動速度等的概念。以上資料都可從玩家上載的影片中擷取，分類，然後再建立遊戲素材與設定的資料庫。
他們就展示出GIF圖片去介紹這個AI系統。上面邊是Super Mario Bros.實際遊玩的畫面，而下面則是AI系統參照遊戲影片後，從零開始製作的遊戲。雖然有不少穿崩地方，但瑪莉奧吃了蘑菇會變大，在敵人頭上頂一下會令打倒敵人，還有角色的移動方法都能夠正確地重現。
當然AI人工智能系統製作目標，並不是用來複製別人製作的遊戲。AI系統的資料分解與資料分析功能是科學家實際所需要的。例如瑪莉奧如何作出移動、移動的動作、物件以怎樣的速度移動等等。論文作者之一Matthew Guzdial再以瑪莉奧作例子：瑪莉奧擊倒磨菇，這個動作要分析瑪莉奧移動到磨菇之上，向下方加速，然後令蘑菇倒下等三個規則。AI系統依照玩家上載的影片，就可分析到這些規則，並自行開發遊戲。如果給予它多一點時間，還會學習到更多遊戲規則，理論上是可以完全製作一隻全新的遊戲。
現時AI系統只限制於2D遊戲，這是因為3D遊戲用到的三維空間要定義資料與分析遊戲規則，以目前技術還有困難，而且所花時間亦會長得多。喬治亞理工學院未來會把這套系統使用於對人類有益的用途上，例如分析現實世界人類的動作、行動等等。