人工智能的運算法不斷改良，可以應用的範圍也越來越廣泛。其中 IBM 的人工智能系統 Watson 最近除了在資訊保安和法律方面大展身手外，還有一個協助醫生判斷症狀而成功搶救病人的案例。
在醫療過程中應用人工智能並非首次，但日本最近一個透過人工智能搶救病人的案例，卻讓人對人工智能的發展更有信心。這次因人工智能被搶救成功的是 66 歲女病人山下あや子，因罹患罕見的急性骨髄性白血病而病情突然惡化，醫生需要在短時間內找出惡化原因以判斷適合的療法。在提供資料給 Watson 之後，系統只用了 10 分鐘就從 2000 萬份醫療論文中判斷出病人因原有療程引發「二次白血病」，需要變更化療配方，醫生之後準確實施適當的療法成功令情況穩定。
今次的計劃由 IBM 與東京大學醫科學研究所合作，讓 Watson 輔助臨床判斷病人症狀。如此的數據分析能力，讓人工智能代替人類閱讀和分析數據，在醫生可能會因為情況危急影響判斷能力的時候，機器的冷靜判斷能力就可以輔助情況。不過現時人工智能極其量只能作爲輔助工具，始終到最後下決定的仍是真正的醫生。未來如果人工智能可以被完全信任掌管病人的生死，責任要由誰負責也是個值得思考的問題。
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