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數碼講呢D:在傳媒的動盪時代用大數據作注碼

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Grace
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近來多份報紙雜誌先後倒閉,其實自從網上媒體(網媒)出現,對於靠「賣紙」維生嘅傳統媒體影響好大,而且呢個更加係國際性現象,業界都喺度攪盡腦汁想轉型,由 Offline 轉做 Online。做網媒嘅好處在於可以將讀者嘅行為化成可靠嘅數據,不但可以更容易了解讀者嘅口味,更可以有效咁改善網頁內容,喺調配人手亦都起到作用,能夠更加善用資源。原來香港網媒 LifeHack 一早已投入呢方面嘅發展,利用大數據行先再定內容,睇嚟已經係全球網媒嘅大趨勢。

香港網媒遍地開花

隨住讀者嘅閱讀習慣改變,香港的網媒便應運而生,現在隨便數數都有十幾間。但係其實香港讀者人數有限,究竟係咪可以容納咁多網媒呢?網媒開業門檻相對較低,只要識得用 WordPress,整靚個網頁,再揼內容出嚟,基本上就已經可以同人自我介紹係網媒。每個科技爆破一開始嘅時候永遠都會有好多公司走出來,但係每個市場只能承載有限嘅業務,所以佢地會慢慢合併然後自然流失,如果內容夠勁夠特別,生存空間就會較大,所以網媒一開始就應該做好定位,首先了解自己讀者嘅口味同興趣,提供適合嘅內容,咁就可以抓緊網頁流量喇。

從讀者行為演變成數據

喺電話上,相信大家不會隨意上 Facebook 睇 Link,因為要另開新頁;要你 Share Post 就更難,因為會佔用大家 Facebook 版面,㩒之前梗係要諗過度過。小編身同感受,因為每次分享都要考慮埋「朋友」會點睇,咁樣算喺自我審查嗎?放喺自己 Facebook ,「朋友」就可以喺我個 Post 了解我嘅取向,我所關心嘅事,從而對我嘅形象下判斷。但 Click、Like、Share 呢 D 行為正正反映讀者係咪真正鍾意你嘅文章,而家網媒已經不再係主導讀者嘅資訊來源,但佢地可以從數據知道文章嘅受歡迎程度,然後調整日後寫文章嘅手法、角度、形式等等,做到多D人 Like & Share。

人肉分析仍然重要

既然程式軟件可以作為超強分析工具,人嘅重要性好似變低咗,咁網媒仲需要編輯嗎?當然今時今日嘅 Machine-Learning 未去到咁神通廣大,仍然需要「人肉」分析讀者嘅行為,LifeHack 創辦人 Leon 指出「Machine-Learning 好難應用喺分析文章,因為背後太過複雜,要知道點解讀者會分享嘅話,仲係需要醒目嘅人去進行分析,好難設計出一個通用嘅模組去「學習」。」原來大數據分析軟件只係可以用嚟輔助編輯發掘靈感,從而了解各大網站受歡迎嘅文章,幫助編輯度題寫稿。小編深信人嘅靈活性、頭腦,今時今日都仲係無可取替,如果電腦識得寫文,一切都會變得自動化,到時成個行業就可能就會消失喇!

新媒體需要矽谷鐵三角

小編非常好奇,如果香港新媒體想突圍而出,究竟需要咩條件呢?Leon 就話需要『矽谷鐵三角』!簡單嚟講就係 Project manager(網媒來說就是編輯), Engineer (工程師) 同 Designer(設計師)。編輯唔再只係起題改文,而要識得分析數據,了解讀者口味;工程師就要製作出一 D工具幫助編輯分析數據做決定;而設計師就要配合編輯改善網頁內容,從而進行測試同埋收集數據。聽起上嚟完全不似做媒體係咪?不過網媒就偏偏要配合大數據先可以突出自己嘅優勢,咁先可以喺競爭激烈嘅環境存活!

 

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